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在当前多元化的市场环境下您是否也面临以下困境

广告相关性

产品、搜索词和受众人群之间到底有哪些相关性?

发现产品、搜索词和受众群体之间的复杂关系,如关键词之间、搜索词与实际购买ASIN之间、不同商品之间等;优化广告策略

了解广告活动中的不同因素如何相互影响,优化策略,以实现广告效果最大化

受众目标

谁是最有价值的受众,如何重新定向他们以提升转化率?

精准找到最有价值的受众群体,洞悉高转化受众的特征,包括人口统计、行为和兴趣

利用这些洞察优化策略,有效提升浏览量和转化率

预算分配

品宣类广告如何推动转化?SP、SD等不同广告预算如何分配?

确定不同的广告活动对最终转化的贡献度,以及哪个触点产生的投资回报率最高

根据分析重新分配广告预算,最大化营销支出的影响

客户终身价值

客户终身价值(CLV)是多少,如何提高他们的忠诚度?如何通过优化广告策略来提升它?

全面了解客户的终身价值,找到驱动客户忠诚度的关键因素,通过定制化活动提升CLV

利用全面的数据洞察优化广告策略,确保最大的投资回报

“数据可视化效果非常好,可以清楚地显示广告指标的变化及与历史数据的比较。此外,每月更新的AMC数据有助于我们做出
更好的战略决策。”
Sherry
美国电商总监
“对于我们来说,将销售归因于品牌营销投资是一个巨大的挑战。AMC以非常独特的方式赋能跨渠道归因,帮助我们在品牌推广方面做出更科学的决策。”
Felix Fu
执行总监
“在Xmars的指导下使用受众细分洞察为我们打开了新的大门。我们发现了以前未曾关注的宝贵受众群体。这不仅仅增加了广告的覆盖面,同时也让整个消费者触达更科学高效,改变了我们过往凭经验的广告策略看法,让我们对未来更有信心。”
Stella He
USA数字销售总监
“自从我们开始深度使用AMC数据后,对消费者的画像和行为路径都更加清晰了。除了亚马逊本身的归因逻辑,Xmars AMC Hub的MTA模型,包含马尔可夫链、夏普里值等多个归因模型,帮助我们更科学地判读每个广告触点的价值,从而让预算分配变得更加明确。”
林维哲
亚马逊运营负责人
“通过AMC数据能够精准识别最有效的广告活动和受众,大幅降低了单用户的广告互动成本,优化了营销策略。现在,我们可以更自信地分配预算,确保每一分钱都花在最能推动业务增长的地方,对品牌来说,也是一个非常棒的数据技术驱动营销策略升级的尝试。”
殷彩红
运营负责人
“数据可视化效果非常好,可以清楚地显示广告指标的变化及与历史数据的比较。此外,每月更新的AMC数据有助于我们做出
更好的战略决策。”
Sherry
美国电商总监
“对于我们来说,将销售归因于品牌营销投资是一个巨大的挑战。AMC以非常独特的方式赋能跨渠道归因,帮助我们在品牌推广方面做出更科学的决策。”
Felix Fu
执行总监
“在Xmars的指导下使用受众细分洞察为我们打开了新的大门。我们发现了以前未曾关注的宝贵受众群体。这不仅仅增加了广告的覆盖面,同时也让整个消费者触达更科学高效,改变了我们过往凭经验的广告策略看法,让我们对未来更有信心。”
Stella He
USA数字销售总监
“自从我们开始深度使用AMC数据后,对消费者的画像和行为路径都更加清晰了。除了亚马逊本身的归因逻辑,Xmars AMC Hub的MTA模型,包含马尔可夫链、夏普里值等多个归因模型,帮助我们更科学地判读每个广告触点的价值,从而让预算分配变得更加明确。”
林维哲
亚马逊运营负责人
“通过AMC数据能够精准识别最有效的广告活动和受众,大幅降低了单用户的广告互动成本,优化了营销策略。现在,我们可以更自信地分配预算,确保每一分钱都花在最能推动业务增长的地方,对品牌来说,也是一个非常棒的数据技术驱动营销策略升级的尝试。”
殷彩红
运营负责人

Xmars AMC Hub 解决方案

先人一步科学洞察精准流量 轻松扩展海外市场

降低AMC使用门槛
轻松获取预构建的9大营销模型

零代码无需SQL查询

简化了AMC后台数据提取的流程,如SQL查询编写、结果验证等,技术小白也能轻松获取

预制9大自定义模型

将复杂的的数据库语言转化成9大营销模型,点击即可查看消费者从第一次看到到购买的完整归因过程

前端组建拖拉拽式设计
操作更灵活、可视化分析更高效

拖拉拽设计

每个模型的参数,均支持灵活选择定义,包括广告活动、商品、时间段、归因条件等,简单拖拉拽即可进行添加、删除等操作

可视化图表

几十种简单易懂的可视化报表,包括折线图、散点图、桑基图等,全面表达数据特点与规律,提高分析效率

数据颗粒度更细
满足多元化、定制化的营销需求

自定义数据时间

每个分析模型均包含预定义和自定义模型数据,预定义模型数据每月固定时间自动更新,自定义时间则更灵活

数据维度更细

可选如不同店铺下的广告表现,单个或多个广告活动/类型等,也可对广告进行自定义分组,从ASIN、品线等维度查看,数据维度更细,更加友好贴合使用场景

精准定位高价值潜客
零代码快速创建自定义人群

简化技术流程

预先制定7个人群模板,简化了AMC后台复杂的创建步骤和SQL查询语言,可以帮助您在几分钟内创建定制的受众群体

自定义灵活设置

可灵活选择受众人群的配置条件,针对最有可能购买您产品的受众,提高转化率和营销投资回报率

全流程护航
专业的数据科学团队加持

安全稳定

在安全稳定系统环境下,基于不断丰富的数据和AMC实例解锁获得更多洞察,助力生意增长

持续迭代

经验丰富的亚马逊数据科学专家团队,通过算法升级和模型更新迭代全流程护航,以保持其准确性和适应性
Orolay如何通过AMC实现13.5%的购买率提升
Orolay 是一家创新时尚的知名服装品牌,随着营销的多元化,以及消费者购物旅程的复杂化,品牌想进一步突破增长瓶颈,基于Xmars AMC Hub多种营销模型以及数据驱动的广告策略调整,给品牌带来了显著的广告效能提升。

bedsure

AMC 为家居品牌Bedsure带来了15.9%的转化增长
Bedsure是一家领先的国际家居用品品牌,已经有效利用了亚马逊多样化的广告解决方案,如SA、DSP等广告在其所属类别中占据了显著的市场空间。为了进一步优化广告策略,品牌希望借助数智化技术深度分析DSP广告带来的增量销售影响,从而调整DSP广告和搜索广告之间的预算分配,以最大化广告支出的回报率。
Jackery 借助AMC受众覆盖率增长17%,店铺流量增加13%
作为便携式太阳能产品的领导者,Jackery在亚马逊上的营销工作面临重大挑战。在核心受众细分市场,渗透率已接近饱和,通过AMC自定义人群创建和洞察,不仅增加了广告的覆盖面,同时也让整个消费者触达更科学高效。
Orolay如何通过AMC实现13.5%的购买率提升
Orolay 是一家创新时尚的知名服装品牌,随着营销的多元化,以及消费者购物旅程的复杂化,品牌想进一步突破增长瓶颈,基于Xmars AMC Hub多种营销模型以及数据驱动的广告策略调整,给品牌带来了显著的广告效能提升。

bedsure

AMC 为家居品牌Bedsure带来了15.9%的转化增长
Bedsure是一家领先的国际家居用品品牌,已经有效利用了亚马逊多样化的广告解决方案,如SA、DSP等广告在其所属类别中占据了显著的市场空间。为了进一步优化广告策略,品牌希望借助数智化技术深度分析DSP广告带来的增量销售影响,从而调整DSP广告和搜索广告之间的预算分配,以最大化广告支出的回报率。
Jackery 借助AMC受众覆盖率增长17%,店铺流量增加13%
作为便携式太阳能产品的领导者,Jackery在亚马逊上的营销工作面临重大挑战。在核心受众细分市场,渗透率已接近饱和,通过AMC自定义人群创建和洞察,不仅增加了广告的覆盖面,同时也让整个消费者触达更科学高效。
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