AI助力某LED 灯品牌实现两周销售额提升200%，广告花费降低24%

挑战

某LED灯品牌在亚马逊已经拥有较高知名度高，且拥有众多畅销产品。但由于产品排名难以监控，广告效果不稳定，导致ACOS虽然稳定但优化改善的空间很小。对于品牌而言，他们亟需制定更可靠、更丰富的广告策略以刺激亚马逊产品的订单量及销售额。

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目标

在不大幅增加广告支出的情况下，实现产品订单增长、扩大销量、提高广告效果的一致性。

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我们的解决方案

为应对增长带来的挑战，该品牌使用了Xmars AI 平台，在AI驱动的广告智能创建与优化方面，主要涉及几个关键环节：设定广告目标、数据分析与洞察、竞品分析、竞价优化、分时预算与分时竞价。

1. 设定ACOS目标：基于品牌过往14天的ACOS数据，Xmars AI根据品牌的活动目标，提供推动销售增长和保持订单稳定的ACOS目标建议。
2. 数据分析与洞察：通过Xmars数据看板的洞察分析，可以让品牌快速高效查看市场变化、关键词有效性和表现优异的ASIN等，从而快速调整出价。

3. 竞品分析：当以推动增长为营销目标时，AI通过分析竞品数据，判断其中最有流量价值的三个ASIN，并将其添加到广告活动中作为商品定向。针对这些新增的定向，合理提升每日广告预算，最大化扩充更多新增流量。尽管广告花费有所提升，但同步销售额也在提升，整体ACoS虽然略有上升，但仍在可控范围之内；同时，AI通过分析API Report数据，识别出当前定向中的低效关键词，将其出价降低了3%～6%，从而很好地控制了整体ACoS。

4. 竞价优化：当以维持稳定为营销目标时，基于AMS 小时级数据，品牌能够密切关注实时数据自动调整竞价，并快速发现订单量下降的情况。AI通过分析API report数据，发现近期店铺订单量有所下滑，根据AI总目标，为维持单量稳定，对6个表现优异的关键词出价提高3%-5%，并用从历史数据中识别出的3个有潜力的关键词替换了2个表现不佳的关键词。

5. 分时竞价及分时预算：Xmars可根据AMS小时级数据来精准预测广告波动，识别一天当中广告表现的差异性，帮助品牌制定更具战略性的竞价计划，重新分配每日预算，将10%的预算用于高转化的清晨时段，以提升广告转化率。当排名较高的 ASIN出现转化率较低时，品牌会将关键词竞价降低 5%。

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最终效果

当以推动增长为营销目标时，经过一系列智能优化调整，AI开启两周后，相比开启之前，销售额提升了200.22%，订单量增加了184.85%。同时，ACoS也从AI开启前的50%，优化至39.66%，降低了20%，实现了销量和ACoS的同时正向优化。

当以维持稳定为营销目标时，经过一系列的调整，AI开启后，实际ACoS从之前的30.51%优化至 22.54%，同时广告花费也降低了24.55%，销售额提升2.13%。

此外，通过利用AI工具，让品牌节省约 200 个小时，释放运营精力专注于优化业务的其他方面，推动品牌业务带来整体增长，并确保他们在亚马逊激烈的竞争中保持领先地位。

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